La data est l’or noir du 21ème siècle. Il faut comprendre et maîtriser les technologies qui permettent de la collecter, la sécuriser, l’analyser et d’en extraire l’information.
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Hanen OCHI
Responsable de la Majeure Data & IA
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Majeure Data & IA
La révolution des données
- Durée : 2 ans
- Rentrée : Septembre 2024
- Campus : Paris
- Crédits ECTS : 120
- Langue d’enseignement : en Anglais pour l’initial, en Français pour l’apprentissage
- Rythme : Temps plein, Alternance
Présentation du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA
Même si le principe d’analyse et de traitement d’un nombre important de données pour en extraire des informations n’est pas un procédé nouveau, il s’appuie à l’ère du Data sur des infrastructures en rupture technologique. On peut maintenant traiter des volumes gigantesques de données, à une vitesse incomparable, le tout en intégrant une variété de données structurées ou non (images, vidéos, sons, textes, logs, etc..).
La majeure Data & IA forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.
Les objectifs du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA
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Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information
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Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark
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Comprendre les concepts de Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données
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Maîtriser les algorithmes du Machine Learning et les outils d’analyse et de manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc.)
Le Programme du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA
Le Data (ou les données massives) couplé avec le Machine Learning révolutionne l’usage de données.
- Technologies web avancées
- Bases de données avancées
- Systèmes d’exploitation
- Réseaux informatiques
- Infrastructure IT
- DevOps avec SRE
- Machine learning
- Sécurité des systèmes d’information
Cette formation est également disponible en APPRENTISSAGE.
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Les débouchés du Cycle Ingénieur Majeure Data & IA
- Chef de projet Data
- Architecte Data
- Data scientist
- Ingénieur de recherche en computer vision et deep learning
- Data engineer
La responsable de la Majeure – Hanen OCHI
Hanen a obtenu son doctorat en informatique de l’Université Paris 13 en décembre 2015. Elle a ensuite occupé un poste d’associé d’enseignement et de recherche à l’Institut Galilée (établissement d’enseignement) et au LIPN (laboratoire d’informatique de l’Université Paris-Nord). Après cela, elle été ingénieur R&D dans le Data et a travaillé sur différents projets d’innovation (voitures autonomes, analyse prédictive, analyse d’opinions,…).
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Le programme
2ème année du cycle ingénieur (S7 et S8)
Cours | Heures |
---|---|
Technologies web avancées | 30h |
Bases données avancées | 27h |
Systèmes d’exploitation | 27h |
Réseaux informatiques | 27h |
Infrastructures IT | 18h |
DeOps avec SRE | 27h |
Electif 1 : Microsoft C# ou Java avancé | 27h |
Electif 2 : Programmation mobile ou Mathématiques pour les Data Scientists | 27h |
Machine Learning I | 33h |
Sécurité de système d’information I | 24h |
Management des systèmes d’information | 18h |
Sécurité des réseaux informatiques | 27h |
Conférences : Règlementation de données et RGPD, Business Intelligence, Identity |
3ème année du cycle ingénieur (S9)
Cours | Heures |
---|---|
Business Intelligence | 20h |
Real Time Data Search and Analytics | 8h |
Machine Learning II | 16h |
Deep Learning | 28h |
Big Data Ecosystem | 28h |
Data Engineering with Spark | 12h |
Data Analytics | 28h |
Ethique de l’intelligence artificielle | 20h |
Plus d’infos sur nos formations ?
- Nos brochures sont téléchargeables et sauront répondre à toutes vos questions.
- Des journées portes-ouvertes ont lieu toute l’année sur nos 4 campus.
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